xtclassify(1)

NAME
xtclassify - 分類

SYNOPSIS
xtclassify [-p パターン項目名リスト[%{n}]] [-n 数値項目名リスト] [-d カテゴリ項目名リスト] -c クラス項目名 -i トレーニングデータファイル [-I テストデータファイル] [-o テキストによる結果出力ファイル] [-P PMMLによる結果出力ファイル] [-D デリミタ] [-t] [-C コストファイル] [-q] [-E 終端n文字一致] [-B 先頭n文字一致] [-s インデックスのサイズ] [-S 乱数の種] [-L 正規パターン候補数] [-l ローカルサーチ回数] [-F 枝刈度] [-M ノード最小ケース数]

DESCRIPTION
文字列パターン属性,数値属性,カテゴリ属性を説明属性として持ったデータに関する分類モデルを生成する。

PARAMETERS

-p パターン項目名リスト
    文字列パターン

-n 数値項目名リスト
    数値項目

-d カテゴリ項目名リスト
    カテゴリ項目

-c クラス項目名
    クラス項目

-i トレーニングデータファイル
    トレーニングデータ

-I テストデータファイル
    指定が無ければトレーニングデータのみで分類器を生成する

-o テキストによる結果出力ファイル
    指定が無ければ標準出力に書き出される

-P PMMLによる結果出力ファイル
    PMMLによる結果出力ファイル

-D デリミタ
    パターン項目の要素間の区切り文字

-C コストファイル
    指定が無ければ、全てのコストを１として計算する

-E 終端n文字一致
    終端n文字一致を正規パターンに加える

-B 先頭n文字一致
    先頭n文字一致を正規パターンに加える

-s インデックスのサイズ
    オリジナルのアルファベットをグループ化するためのインデックスのサイズを指定する(省略時は２)

-S 乱数の種
    ローカルサーチで利用する乱数の種を指定する

-L 正規パターン候補数
    正規パターンの候補数の上限を指定する

-l ローカルサーチ回数
    ローカルサーチ回数

-F 枝刈度
    0-100の値。小さい値程枝刈される。デフォルト25。

-M ノード最小ケース数
    各ノードに含まれる最小ケース数

OPTIONS

-t  plain text: 入出力データの構造として、XMLtableデータ構造でなくplain textを使う。

-q  サブシーケンス: 省略するとサブストリング

EXAMPLE

 xtclassify -p pattern -c Class -idat.trn -Idat.tst

SEE ALSO

WEB PAGE
http://musashi.sourceforge.ne.jp

BUG REPORT
musashi-users@lists.sourceforge.jp

AUTHORS
Yukinobu Hamuro, Naoki Katoh, Katsutoshi Yada