# Frequently Asked Questions

1. BGL インターフェイスはなぜメンバ関数ではなくフレンド関数（または非メンバ関数）を用いるのですか？

   多くの部分でメンバ関数と非メンバ関数の違いは文法的なもので、それほど重要でもないが、 にもかかわらず、人々はそれら[訳注：メンバ関数]に関する信仰を持つものらしい。 しかし、我々が自由関数を好むのには一つの技術的な理由がある。 プログラマはサードパーティに由来する型に対して、その型のソースコードや定義を変更することなく、 非メンバ関数をオーバーロードできる。 BGL ではこれがいくつかの方法で使われている。 例えば、 Stanford GraphBase と LEDA のグラフはいずれも BGL アルゴリズムで使用できる。 なぜなら `stanford_graph.hpp` と `leda_graph.hpp` でオーバーロードされているからである。 `std::vector<std::list>` でさえ、 `vector_as_graph.hpp` でオーバーロードされているので、グラフとして使う事ができる。

   もちろん、メンバ関数でサードパーティ製クラスをインターフェイスに適応させる方法もある。 アダプタクラスを作成するのである。 しかし、（オーバーロード関数と比較した）アダプタクラスの短所は、 オブジェクトが BGL アルゴリズムに出入りする際に、それを実際にラップしたり アンラップしたりしなければならないことである。 とは言え、これは大きな違いではない。しかし他の強い理由が存在しない以上、 メンバ関数を選ぶには十分な理由だった。

   我々が非メンバ関数を選んだ信仰上の理由は、 BGL がジェネリックなライブラリであって、 伝統的なオブジェクト指向ライブラリでないというメッセージを送るためである。 OO は 80 年代と 90 年代に一世を風靡したが、今やそれを越えていく時なのだ！

2. 辺が整列され / 順序づけられているとき、どのようにグラフを作成すればよいかですか？

   この `ordered_out_edges.cpp` 例で、どのようにするのか示している。

3. `VertexList=vecS` であって `VertexList=listS` でないようなアルゴリズム X が、 なぜ `adjacency_list` で動作するのですか？
   その理由は、次のようなものであることが多い。 アルゴリズムは、グラフの中に格納された `vertex_index` プロパティが見つかる事を期待する。 `VertexList=vecS` のとき、 `adjacency_list` は自動的に `vertex_index` プロパティを持つ。 しかし、 `VertexList=listS` のときはそうではないので、 `vertex_index` プロパティを明示的に加え、初期化しなければならない。例えば、

         // グラフの型を定義
         typedef adjacency_list<listS, listS, undirectedS,
                                property<vertex_index_t, std::size_t>,
                                no_property
                               > graph_t;

         // グラフオブジェクトの構築
         graph_t G(num_nodes);
         // vertex_index_property のプロパティマップを得る
         property_map<graph_t, vertex_index_t>::type
           index = get(vertex_index, G);
         // vertex_index プロパティの値を初期化する
         graph_traits<graph_t>::vertex_iterator vi, vend;
         graph_traits<graph_t>::vertices_size_type cnt = 0;
         for(tie(vi,vend) = vertices(G); vi != vend; ++vi)
           put(index, *vi, cnt++);

4. アルゴリズム X を用いるとき、プロパティが見つからないというエラーが出るのはなぜでしょうか？ こんな感じです：

       ../../../boost/concept_check.hpp:209: no match for
       `boost::detail::error_property_not_found & ==
        boost::detail::error_property_not_found &'

   あるいはこんなメッセージ：

       ../../..\boost/graph/depth_first_search.hpp(78) : error C2664: 'white'
       : cannot convert parameter 1 from
        'struct boost::detail::error_property_not_found'
        to 'enum boost::default_color_type'

   その理由は、そのアルゴリズムが、グラフの頂点や辺に付随するいくつかの プロパティ（色や重みのような）が見つかることを期待しているのに、 見つからなかったためである。 グラフに内部プロパティを追加するか、さもなくばそのプロパティのための 外部プロパティマップを作成してアルゴリズムの引数としてそれを渡す 必要がある。

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